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基于机器学习和数据可视化的10种集中式加密货币

基于呆板进修和数据可视化的10种会合式加密钱币

在以前的文章中,我们接头了会合式加密钱币生意业务所体系布局的一些内部组件。从本质上讲,会合式加密钱币生意业务所的行为有四个要害构成部门:

6)姑且存款地点:在资金进入生意业务所的热钱包之前,其他生意业务所将资金从存款地点转移到姑且地点。

10)多汇转账:BitStamp等生意业务所按期与Binance等生意业务所举办交互,获取资金。

3)小额提现生意业务:雷同地,一些生意业务所把提现分成几个地点。

并非所有会合式加密钱币生意业务所建设都是相等的。由于互换布局和互换模式的多样性,加密钱币生意业务所地点的分类也变得极具挑战性。以下是一些你应该知道的最常见的模式:

基于呆板进修和数据可视化的10种会合式加密钱币

·热钱包:热钱包凡是是外部方与互换方之间的主要交互点。生意业务所利用这种范例的钱包使资产可以生意业务。

·冷钱包:生意业务所利用冷钱包作为加密钱币资产的安详存储。这种范例的钱包凡是持有大量不规划频繁生意业务的资产。

7)UTXO模式:未利用的事生意业务输出(UTXO)机制常常被会合式生意业务所用于构建生意业务。

设想一下,我们可以将多个模子组合成一个单一的常识布局,而不是一个单一的呆板进修模子,这样就可以领略会合式加密钱币生意业务所的内部模式。差异的模子对付差异的会合式互换架构会有更好的表示,而且整个团队可以或许更好地适应变革。在呆板进修理论中,这可以利用集成进修技能来实现。
·存款地点:存款地点凡是是姑且的链上地点,用于将资金转移到生意业务所。这种范例的地点的重点是利便用户兑换现金流。

基于呆板进修和数据可视化的10种会合式加密钱币


在我们的方针问题中,一个有趣的想法是构建一个模子荟萃,该模子可以预测或将特定地点分类为热钱包、冷钱包、存款或取款。我们在IntoTheBlock平台上回收了雷同的要领,功效令人激昂。

9)双热钱包生意业务所:像Poloniex这样的交生意业务所利用双热钱包布局,一个热钱包用来吸收存款,另一个用来分发取款。

1)小额存款生意业务:有些生意业务所,如波兰生意业务所,会将少量的存款地点归并成一笔存款生意业务,放入一个热钱包中。

基于呆板进修和数据可视化的10种会合式加密钱币

进入集成进修

4)大额提现生意业务: 其他生意业务所利用单个取款生意业务将资金分派到大量的地点。




从观念上讲,呆板进修中的集成模子未来自多个模子的决定组合在一起以提高整体机能。集成算法的方针是将多个根基预计器的预测与给定的进修算法相团结,以提高对单个预计器的鲁棒性。

   ·提现地点:提现地点凡是是姑且的链上地点,用于从主外汇钱包转移资金。有时取款地点可以起到存款地点的双重浸染。
对付初学者来说,会合式加密钱币生意业务所的行为过于多样化和巨大,无法封装在一个单一的模子中。另外,会合式加密钱币生意业务所不绝地改变或更新其链上进程,这对任何呆板进修模子的进修动态都是一个挑战。


基于呆板进修和数据可视化的10种会合式加密钱币


2)大额存款生意业务:像Binance这样的其他生意业务所将大量存款地点的资金归并成单个生意业务,放入热钱包。

会合式加密钱币生意业务所的10种模式

基于呆板进修和数据可视化的10种会合式加密钱币

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基于呆板进修和数据可视化的10种会合式加密钱币

扼要回首一下会合式加密钱币生意业务所
假如我们思量利用传统的呆板进修来处理惩罚会合式加密钱币生意业务所的阐明,我们将思量设计和实现一个模子,该模子可以有效地将特定的地点分类为互换。尽量这一观念好像合乎逻辑,但事实证明,将其应用于会合式加密钱币生意业务所是不切实际的。

基于呆板进修和数据可视化的10种会合式加密钱币

5)直接存款:有些生意业务所直接将资金从存款地点转到热门钱包中。

没有一个呆板进修模子能给出详细谜底

会合式加密钱币生意业务所是加密钱币生态系统中最重要的黑盒子。我们都有在利用它们,我们对它们又爱又恨,可是我们对它们的内涵行为知之甚少。我们一直在静心研究一系列呆板进修模子,以辅佐我们更好地领略加密钱币生意业务所的内部机制。最近,我们在一个被高度订阅的网络研讨会上展示了我们的一些劈头发明,此刻我做进一步的叙述。
成立一个结实的集成模子来对加密钱币生意业务所举办分类是远远不足的。首先,没有足够的关于加密钱币生意业务所的标志数据集来练习巨大的呆板进修模子。另外,这些模子中的每一个都思量了大量的参数组合,这使得表明其决定变得极其坚苦。从这个角度来看,用结实的数据可视化框架增补这些呆板进修模子可以辅佐我们更好地领略会合式加密钱币生意业务所的特征。在IntoTheBlock中,数据可视化的利用已经被证明是领略会合加密钱币生意业务所行为的奇特资产。让我们来看看我们发明的一些对象。



为什么是数据可视化

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